數據收集
一個典型的物流網絡構造要收集大量的數據，其中包括：
1、顧客、零售商、現有倉庫、配送中心、制造機構和供應商的地理位置。
2、所有產品，包括數量、特殊運輸方式（如需要冷凍的產品）。
3、某區(qū)域范圍內的顧客對于每一種商品的年需求量。
4、每種運輸方式的運輸費率。
5、倉庫成本，包括勞動力成本、庫存管理成本和固定的運營成本。
6、運輸規(guī)模和配送頻率。
7、訂單處理成本。
8、顧客服務需要和目標。
然后采用一定的標準對數據進行匯集和整理。
模型和數據驗證
利用模型和收集的數據對現有的物流網絡結構重新進行構造，然后把模型的結構和現有的數據進行比較，以判斷數據、假設和所建模型是否有缺陷。
技術解決
數據經收集、整理并檢驗之后，下一步就是物流網絡結構最優(yōu)化。實踐當中常用的兩種技術為：數學最優(yōu)化技術和建立仿真模型。
決策支持系統(tǒng)確定
建立柔性的物流網絡結構決策支持系統(tǒng)，盡量體現系統(tǒng)網絡特征。